TY -的A2 Gastaldo保罗盟——Wulamu Aziguli AU -史,Zuxian盟——张,德盟——他,Zheyu PY - 2019 DA - 2019/07/10 TI -多尺度在遥感图像道路提取SP - 2373798六世- 2019 AB -最新进展在卷积神经网络(cnn)展示了令人印象深刻的语义分割结果。在成功CNN-based方法,U-Net取得了激动人心的性能。在本文中,我们提出了一个新颖的网络体系结构基于U-Net和深黑色的空间金字塔池(ASPP)处理道路提取任务在遥感领域。一方面,U-Net结构可以有效地提取有价值的功能;另一方面,ASPP能够利用多尺度遥感图像上下文信息。与基线相比,该模型提高了pixelwise意味着十字路口/联盟(mIoU) 3分。实验结果表明,该网络结构可以处理不同类型的路面提取任务在不同地形在银川城市,解决道路连通性问题在某种程度上,并有一定的公差阴影和遮挡。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2373798 - 10.1155 / 2019/2373798摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER