TY -的A2 Versaci马里奥AU -锣,法明非盟- Li Chuantao盟,龚Wenjuan AU -李,鑫盟——元,Xiangbing AU - Ma, Yuhui盟歌,道PY - 2019 DA - 2019/07/14 TI -从视频实时火灾探测方法Multifeature融合SP - 1939171六世- 2019 AB -威胁人民生命和财产造成的火灾变得越来越严重。解决误警率高的问题,在传统的火灾探测中,一个创新的检测方法提出了基于火焰multifeature融合。首先,我们结合了运动检测和颜色检测火焰的火预处理阶段。这种方法可以节省大量计算时间筛选火候选像素。第二,尽管火焰是不规则的,它有一定的相似性的序列图像。根据这个特性,一种新颖的算法,火焰重心稳定提出了基于时空关系,我们计算每一帧的火焰区域的质心图像,添加时间信息获取火焰质心的时空信息。然后,我们提取功能,包括空间变异性,火焰的形状变化和区域差异来提高识别的准确性。最后,我们使用支持向量机进行训练,完成候选火焰图像的分析,实现了火灾自动监测。实验结果表明,该方法可以提高准确性和减少误警率与最先进的技术。该方法可以应用于实时摄像头监控系统,如家庭安全、森林火灾警报,和商业监视。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1939171 DO - 10.1155/2019/1939171 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -