TY -的A2 -费尔南德斯,胡安·卡洛斯AU -崔,明治AU -李,李盟——史,Miaojing PY - 2019 DA - 2019/07/10 TI -选择性Biogeography-Based优化器考虑大规模全局优化的资源配置SP - 1240162六世- 2019 AB - Biogeography-Based优化(偏硼酸钡)最近提议metaheuristic算法,该方法简单、高效，已成功地应用于许多优化问题。然而，BBO对维度的诅咒很敏感;随着搜索空间维数的增加，其性能迅速下降。本文提出了一种选择性迁移算子，并将其命名为选择性BBO (SBBO)。启发式地选择微分迁移算子尽可能地挖掘全局区域，而选择正态分布迁移算子尽可能地挖掘局部区域。通过启发式选择，可以使用合适的迁移算子来有效地搜索全局最优解。同时，采用协同进化(CC)策略求解大规模全局优化问题。为了解决CC环境下子群不平衡对整个解决方案的贡献，提出了一种更有效的计算资源分配方法。在大规模全局优化的CEC 2010基准套件上进行了大量的实验，结果表明，SBBO与BBO变体和其他具有代表性的lops算法相比，具有较高的有效性和效率。 Also, the results confirm that the proposed computing resource allocation is vital to the large-scale optimization within the limited computation budget. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1240162 DO - 10.1155/2019/1240162 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -