TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r . AU - Yu,楠楠盟,陈应非盟-吴,玲玲AU - Lu, Hanbing PY - 2018 DA - 2018/03/22 TI -实验诱发电位估计脉冲噪声环境下基于稀疏编码SP - 9672871六世- 2018 AB -估计实验诱发电位(EPs)被自发的脑电图(EEG)可以被看作是信号去噪问题。稀疏编码在信号去噪和每股收益具有显著的成功已被证明在一个适当的有很强的稀疏字典。在稀疏编码,噪声通常被认为是一个高斯随机过程。然而,一些研究表明,EPs的背景噪音可能提供了一个远离高斯脉冲特性但合适的建模的 α稳定分布 1 < α ≤ 2 。因此,通用稀疏编码的性能会降低,甚至失败。针对这一点,我们提出了一种新的稀疏编码算法使用 p 规范优化实验EPs预估。该算法可以跟踪底层EPs损坏 α trial-by-trial稳定分布噪声,而不需要估计 α 价值。模拟和实验对人类视觉诱发电位和事件相关电位研究该方法的性能。实验结果表明,提出的方法是有效的评估实验EPs在脉冲噪声环境下。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/9672871 - 10.1155 / 2018/9672871摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER