TY -的A2 Alonso-Betanzos帕罗盟——陈,中威盟——彭Kangbo盟——黄,赖AU -王,Yichao盟——吴Xiaozhong AU -肖,新品系PY - 2018 DA - 2018/12/09 TI -水域识别方法基于“调谐”纹理面具,布谷鸟搜索算法SP - 7690435六世- 2018 AB -纹理特征提取是图像分析的一个关键主题在许多应用程序中;提出了很多技术来测量的特点。其中,纹理能量提取用面具是一个旋转和尺度不变的纹理描述符。然而,调优过程是计算密集型和容易进入局部最优。在建议的方法,利用“调谐”面具提取水和nonwater纹理;获得最优“调谐”面具纹理能量价值最大化通过新提出的布谷鸟搜索算法(CS)。样品和实验结果表明,该方法适用于纹理图像特征提取、识别精度高于遗传算法(GA),粒子群优化(PSO)和引力搜索算法(GSA)优化“调谐”面具计划,和水面积可以意识到从原始图像。实验结果表明,该方法比其他方法具有更好的性能涉及本文的优化能力和识别结果。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7690435 - 10.1155 / 2018/7690435摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER