TY -的A2 De Maio卡门盟——Baniata莱斯h . AU -公园,Seyoung盟——公园、Seong-Bae PY - 2018 DA - 2018/12/10 TI -阿拉伯语方言的神经机器翻译模型,利用多任务学习(MTL) SP - 7534712六世- 2018 AB -在本研究文章中,我们研究的问题使用神经机器翻译模型为现代标准阿拉伯语翻译阿拉伯语方言。神经机器翻译模型的解决方案由递归神经网络促使encoder-decoder神经最近提出了机器翻译模型,给出机器翻译序列学习问题。我们提出一个多任务学习的发展(MTL)模型,股票语言对译码器之一,和每一个源语言都有单独的编码器。该模型可以应用于有限体积的数据以及大量的数据。实验表明,该MTL模型可以确保高质量的翻译相比,单独学习模型。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7534712 - 10.1155 / 2018/7534712摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER