TY -的A2 -德阿尔伯克基,维克多·h·c . AU - Yoon Jaehong AU -李,Jungnyun盟——重击,Mincheol PY - 2018 DA - 2018/05/15 TI - ERP拼字系统的空间和时间域特征提取通过卷积神经网络SP - 6058065六世- 2018 AB -的特性与事件相关电位(ERP)尚未完全理解和文盲的问题仍然没有解决。为此,P300峰一直作为ERP的特点在大多数脑机接口应用程序中,但是那些不显示这样的峰值是常见的。最近卷积神经网络的发展提供了一种方法来分析ERP的时空特征。这里,我们的火车2卷积的卷积神经网络层的特征图表示与事件相关的潜在的时空特征。我们发现nonilliterate受试者的ERP显示枕叶和顶叶之间高度相关,而文盲只显示从额叶和中部叶神经活动之间的相关性。nonilliterates显示峰值P300、P500和P700,而文盲在P700主要显示峰值。P700强劲在这两个科目。我们发现P700峰可能是ERP的关键特性,因为它出现在文盲和nonilliterate科目。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/6058065 - 10.1155 / 2018/6058065摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER