TY -的A2 Chinellato阋神星盟——徐,程盟——他,杰盟,张非盟- Cai,“海漂”非盟-段Shihong盟——曾Chong PY Po-Hsuan AU - Li - 2018 DA - 2018/01/14 TI -反复转换基于先验知识的模型对人体运动识别SP - 4160652六世- 2018 AB -运动相关的人类活动识别使用可穿戴传感器可以使各种有用的日常应用。迄今为止,大多数研究把它作为一个独立的数学分类问题没有考虑人类运动的物理性质和时间信息。因此,他们受到数据依赖和遇到的诅咒维度和过度拟合问题。他们的模型是很难被直观地理解。给定一个特定的运动组,如果结构领域知识可以手动,最好可以用于识别特定的动作。在这项研究中,我们从一开始对自然物理特性的深入分析和时间反复转换人类运动的可能性,然后提出一个有用的复发性转换之前的以知识为基础的决策树(RT-PKDT)模型的人体运动识别的过程。RT-PKDT利用时间信息和层次分类方法,使传感器流数据和人类知识的补偿可能的数据不足。实验结果表明,该方法执行优于采用相关的工作,如支持向量机、BP神经网络和贝叶斯网络,获得96.68%的准确性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/4160652 - 10.1155 / 2018/4160652摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER