TY -的A2 -索拉里,法比奥盟——Binias Bartosz盟——Myszor Dariusz盟——Cyran Krzysztof A . PY - 2018 DA - 2018/04/10 TI -机器学习的方法来检测试验对突发事件的反应基于EEG信号SP - 2703513六世- 2018 AB -这项工作考虑的问题利用脑电图仪的信号用于系统设计用于监测和提高飞机飞行员的性能。系统具有这样的功能通常称为认知驾驶舱。本文提供了一个潜在的描述,通过这样的系统,尤其是提高飞行安全。此外,神经心理学背景的问题。进行研究是主要关注的问题相关的大脑活动状态之间的歧视闲置但集中视觉提示的预期和对它的反应。特别是,选择一个合适的分类算法的问题正在检查这些问题。一个实验涉及的目的 10 课程计划和开展。脑电图仪的实验数据使用一个收购Emotiv EPOC +耳机。提出的方法涉及使用流行的方法在生物医学信号处理、公共空间模式,提取bandpower特性,以及一个广泛的测试不同的分类算法,如线性判别分析, k 最近的邻居,并与线性支持向量机和径向基函数内核,随机森林,和人工神经网络。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2703513 - 10.1155 / 2018/2703513摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER