TY -的A2 Volosyak伊凡AU - Damaševičius,罗伯塔非盟- Maskeliūnas Rytis盟——Kazanavičius Egidijus盟——Woźniak Marcin PY - 2018 DA - 2018/05/22 TI -密码学结合脑电图生物识别技术SP - 1867548六世- 2018 AB -加密框架取决于关键的数据共享,以确保安全。在钥匙加密框架必须正确可再生的和不明确连接到一个用户的身份,在生物识别框架中这是不同的。加入加密技术和生物识别技术可以解决这些问题。提出了一种基于离散对数问题和生物认证方法Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH)代码,执行其安全分析,证明其安全特征。我们评估生物密码系统使用自己的数据集的脑电图(EEG)收集的数据来自42个科目。生物识别用户身份验证所描述的实验结果表明,该系统是有效的,实现平等的错误率(ERR)为0.024。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1867548 - 10.1155 / 2018/1867548摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER