TY -的A2 Conforto西尔维亚AU -李,临沂盟——徐Tingbao AU - Chen Yun PY - 2017 DA - 2017/07/06 TI -模糊分类的高分辨率遥感的场景使用视觉注意力特性SP - 9858531六世- 2017 AB -近年来遥感图像的空间分辨率大大提高。然而,高空间分辨率图像并不总是导致自动场景分类的一个更好的结果。视觉注意力是人类视觉系统的一个重要特征,它可以有效地帮助分类遥感场景。在这项研究中,提出了一种新颖的视觉注意力特征提取算法,提取视觉注意力功能通过一个多尺度的过程。和模糊分类方法使用视觉注意力特性(FC-VAF)开发进行高分辨率遥感分类。FC-VAF被使用遥感评估场景广泛使用高分辨率遥感图像,包括IKONOS, QuickBird, ZY-3图像。FC-VAF实现更准确的分类结果比其他人根据定量精度评价指标。我们还讨论了不同分解层次和不同的作用和影响小波的分类精度。FC-VAF提高高分辨率场景分类的准确性,因此提出了数字图像的研究分析和高分辨率遥感图像的应用程序。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9858531 - 10.1155 / 2017/9858531摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER