TY -的A2 Masciari埃利奥•AU -杨,Yan-pu PY - 2017 DA - 2017/02/12 TI -达成共识的一种方法,在产品Kansei评价使用先进的粒子群优化SP - 9740278六世- 2017 AB -消费者的意见对产品设计方案往往是主观的,感性的,这反映了他们对产品的看法,可以用Kansei形容词来描述。因此,Kansei评估通常是用来确定消费者的偏好。然而,如何识别和提高消费者的Kansei的可靠性评估意见对设计方案有一个重要的角色在添加额外的保险,减少不确定性,成功的产品设计。为了解决这个问题,本研究采用共识模型来衡量消费者之间的一致性的观点,一个先进的粒子群优化(PSO)算法结合线性递减惯性权重(LDW)方法提出了共识达到通过最小化调整消费者的意见。此外,该方法的过程和细节提出了使用电子摩托车设计评价的一个例子。案例研究表明,该方法是承诺达成共识通过算法搜索最优解,提高消费者的可靠性评估意见对设计方案根据Kansei索引。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9740278 - 10.1155 / 2017/9740278摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER