TY -的A2 Travieso-Gonzalez Carlos m . AU -张盟——善文张Chuanlei盟——朱Yihai盟——你,朱红PY - 2017 DA - 2017/12/25 TI -大规模植物种类识别的判别WSRC SP - 9581292六世- 2017 AB -在基于稀疏表示的分类(SRC)和加权SRC (WSRC),全局稀疏表示问题的求解非常耗时。提出了一种用于大规模植物物种识别的判别WSRC (discriminant WSRC, DWSRC)。首先，将数据集划分为几个相似的类，构建子词典，根据每个相似类的测试样本与典型样本的最大相似度选择子词典。其次，根据所选子字典计算测试图像的加权稀疏表示，然后通过最小重构误差分配叶子类别;与传统的SRC及其改进方法不同，我们将测试样本稀疏地表示在一子字典上，子字典的基元素是所选相似类的训练样本，而不是在整个训练样本上使用泛型过完备字典。从而降低了稀疏表示问题的求解复杂度。此外，DWSRC在不重建字典的情况下适用于新增加的叶种。在ICL植物叶片数据库上的实验结果表明，该方法计算复杂度低，识别率高，解释清晰。JF -计算智能与神经科学PB - Hindawi KW - ER -