TY -的A2 -雷耶斯,豪尔赫盟——黄Hsu-Chih PY Chien-Feng AU - Li - 2017 DA - 2017/02/20 TI -进化方法在微观金融预测高速交易环境SP - 9580815六世- 2017 AB -金融应用程序现在信息技术的发展导致了快速市场化的事件,促使flash颁发计算机算法的决策和行动。结果,今天的市场经验强烈活动的高度动态环境中交易系统反应速度比以前要快得多。这种新型的技术包括高速交易策略的实现产生金融市场活动的重要组成部分,目前研究人员具有丰富的信息没有在传统低速交易环境。在这项研究中,我们的目标是在发展中可行的计算智能方法,特别是遗传算法(GA),揭示高速交易研究微观层面上使用的股票价格数据。我们的实证结果表明,该基于遗传系统能够提高预测的准确性大幅价格波动,我们预计这个遗传方法来推进研究的当前状态的高速交易和其他相关的金融应用程序。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9580815 - 10.1155 / 2017/9580815摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER