TY -的A2 -基粒,Manuel盟,祖茂堂Baokai盟——夏,科文AU -潘,Yongke盟——妞妞,Wenjia PY - 2017 DA - 2017/02/20 TI - Semisupervised判别分析小说图构造函数:煤和相结合最近的邻居图SP - 9290230六世- 2017 AB - Semisupervised判别分析(SDA)是一个Semisupervised降维算法,这可以很容易地解决样本外的问题。相对工作通常专注于数据点的几何关系,不明显,加强SDA的性能。不同于这些相对作品,正规化图建设研究,图论semisupervised学习方法是很重要的。在本文中,我们提出一个新颖的图Semisupervised判别分析,被称为煤和 k 最近的邻居(LRKNN)图。在LRKNN图,我们将数据映射到空间然后LR特性 k N N 采用SDA满足算法的要求。自从全球结构和低秩表示可以捕获 k 最近邻居算法能最大限度地保存数据的局部几何结构,LRKNN图可以显著提高SDA的性能。广泛的多个实际数据库实验表明,该LRKNN图是一种有效的图形构造函数,它可以很大程度上比其他常用的基线。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9290230 - 10.1155 / 2017/9290230摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER