ty -jour a2 -paolo au -au -turki，mourad au -sakly，anis py -2017 da -2017/07/06 ti-使用杜鹃搜索算法SP -8942394 VL-2017 AB- A提取T – S模型模型称为杜鹃搜索（CS）的新方法用于提取和学习takagi – sugeno（T – S）模型。在提出的方法中，CS的粒子或杜鹃是由数字和选定规则，T – S模糊模型的前文和随之而来的参数形成的规则结构。这些参数是同时学习的。优化的T – S模糊模型通过使用三个示例进行验证：第一个非线性植物建模问题，第二个A框– Jenkins – Jenkins nonlinear系统识别问题以及对非线性系统的第三个识别，将获得的结果与其他现有结果与其他现有结果进行了比较其他方法。提出的CS方法给出了最佳的T – S模糊模型，规则数量较少。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2017/8942394 do -10.1155/2017/2017/8942394 JF-计算智能和神经科学PB-