TY -的A2 Hernandez-Perez何塞阿尔弗雷多AU - Li Wei PY - 2017 DA - 2017/07/06 TI -微分云粒子基于数据驱动机制的进化算法的应用ANN SP - 8469103六世- 2017 AB -计算机科学家设计了许多有用的算法通过探索生物过程或模仿自然进化。这些算法可以用来解决工程优化问题。灵感来自物质的变化状态,我们提出了一个新颖的云粒子优化算法称为微分进化算法基于数据驱动机制(CPDD)。在该算法中,优化过程分为两个阶段,即流体阶段和固体阶段。算法执行的策略整合全球勘探开发与当地流体阶段。此外,当地的开发主要集中在固体阶段进行。解决方案的质量和搜索的效率影响极大的控制参数。因此,数据驱动机制是专为获得更好的控制参数,以确保良好的性能基准数值问题。为了验证CPDD的有效性,数值实验进行的所有CEC2014比赛基准函数。最后,两个应用人工神经网络研究的问题。 The experimental results show that CPDD is competitive with respect to other eight state-of-the-art intelligent optimization algorithms. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8469103 DO - 10.1155/2017/8469103 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -