TY -的A2 -阿亚兹,哈桑AU -毛,全新课题AU - Li Wei盟——他,惠东AU -西安,本盟,曾庆红,明非盟-周,慧慧盟——妞妞,Linwei AU - Chen Genshe PY - 2017 DA - 2017/06/27 TI -对象提取杂乱的环境中通过P300-Based IFCE SP - 5468208六世- 2017 AB -机器人导航的基本问题之一就是从图像中提取感兴趣的对象。提取感兴趣的对象面临的最大挑战是如何使用一台机器人类感兴趣的对象模型和提取它们在不同光照条件下快速、可靠。本文开发一种新的方法分段在嘈杂的环境中感兴趣的对象结合P300-based大脑计算机接口(BCI)和一种改进的模糊颜色提取器(IFCE)。诱导P300电位确定相应的地区利益和IFCE获得感兴趣的目标。分类结果不仅代表着人类思维,还提供相关的种子像素和模糊参数提取人类感兴趣的特定对象。然后,IFCE用于提取对应的对象。结果表明,IFCE提供更好的性能比BP网络或传统的FCE考试。使用P300-based IFCE提供了一个可靠的解决方案来协助计算机识别感兴趣的物体在不同光照强度下拍摄的图像。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/5468208 - 10.1155 / 2017/5468208摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER