TY -的A2 Lopez-Rubio Ezequiel AU - Tan Shuqiu AU - Chen Dongyi盟——郭,工盟——黄,Zhiqi PY - 2017 DA - 2017/02/19 TI -一个健壮的形状重建方法,面部特征点检测SP - 4579398六世- 2017 AB -面部特征点检测近年来一直接受伟大的研究进展。许多方法已被开发出来并应用于实际的分析系统。然而,它仍然是一个非常具有挑战性的任务,因为大变化的表情和手势和遮挡在实际拍摄的存在。在本文中,我们提出一个健壮的稀疏重建方法面临对齐问题。而不是直接回归特征空间和形状之间的空间,介绍了形状增量重建的概念。此外,一组耦合overcomplete字典称为增量字典和当地的外观形状词典是学习以递减的方式选择健壮的特性和形状的增量。此外,为了使学习模型更通用的,我们选择最佳匹配参数集通过广泛的验证测试。三公共数据集的实验结果表明,该方法实现了先进的方法更好的鲁棒性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/4579398 - 10.1155 / 2017/4579398摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER