TY -的A2 -林,陈健AU - Li Linguo盟——太阳,Lijuan盟——郭,剑盟——气、金盟,徐本盟- Li Shujing PY - 2017 DA - 2017/01/03 TI -修改灰狼离散优化算法多级图像阈值SP - 3295769六世- 2017 AB -图像分割的计算变得更加复杂和越来越多的阈值和阈值在图像阈值的选择和应用领域已成为一个NP类问题在同一时间。提出了修改后的离散灰太狼(MDGWO)优化算法,提高了最优解的搜索代理的权重更新机制。Kapur的熵优化函数和基于阈值的图像分割的不连续性,本文首先可灰太狼优化器(拥有),然后提出了一种新的攻击策略通过权重系数来取代原使用的搜索最优解的公式算法。实验结果表明,MDGWO能搜索出最优阈值有效,准确地说,这是非常接近检查详尽的搜索结果。与电磁优化(情绪)相比,差分进化(DE),人工蜜蜂殖民地(ABC)和经典的拥有,得出MDGWO方面优于后者四图像分割质量和目标函数值和其稳定性。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3295769 - 10.1155 / 2017/3295769摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER