TY -的A2 Conforto西尔维亚AU - Wang Zhenjie AU -王,礼嘉盟——张,华PY - 2017 DA - 2017/02/22 TI -补丁多个实例学习算法为基础对象跟踪SP - 2426475六世- 2017 AB -处理光照变化或构成变化和严重的问题部分阻塞,补丁基于多个实例学习(P-MIL)算法。该算法将一个对象分为很多块。然后,在线MIL算法应用于每一块获取强分类器。该算法考虑的平均分数分类和分类的分数为检测对象的所有块。特别是,与基于整个物体的MIL算法相比,P-MIL算法检测对象,从而根据补丁部分阻塞发生时。检测对象后,更新弱分类器的学习速率的参数自适应调整。分类器更新策略避免overupdating和underupdating参数。最后,该方法与其它先进的算法相比在几个经典视频。实验结果说明,该方法特别是在光照变化的情况下表现良好或构成变化和部分遮挡。此外,该算法实现实时跟踪。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2426475 DO - 10.1155/2017/2426475 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi KW - ER -