TY -的A2 Voulodimos Athanasios AU -聂,小华AU -王,魏盟,聂Haoyao PY - 2017 DA - 2017/10/17 TI -混沌研究猫群优化算法及其应用翻译的PV MPPT SP - 1583847六世- 2017 AB -猫群优化算法(方案)在2006年提出。尽管有更快的收敛速度和粒子群优化(PSO)算法相比,方案的应用大大限制的缺点“过早收敛”,也就是说,陷入局部最优的可能性,当处理非线性优化问题与当地大量的极端值。为了克服方案的缺点,混沌研究猫群优化(CQCSO)算法。首先,研究猫群优化(QCSO)算法改进方案算法的准确性,因为它很容易陷入局部最优的后期。混沌研究猫群优化(CQCSO)算法通过引入帐篷映射的跳出局部最优。其次,CQCSO已经应用于五个不同的测试函数的仿真,显示出更高的精度和更少的时间比方案和QCSO消费。最后,翻译光伏MPPT模型和实验平台建立和全球最大功率点跟踪控制策略是通过CQCSO算法的有效性和效率,验证了仿真和实验。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/1583847 - 10.1155 / 2017/1583847摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER