TY -的A2 -列别捷夫,米哈伊尔•a . AU -程娇AU -金,静王盟——Xingyu PY - 2017 DA - 2017/04/09 TI -比较半透明的脸之间的BCI性能模式和传统模式SP - 1323985六世- 2017 AB -脑-机接口(BCI)系统允许用户与外部世界交流认识到没有援助的大脑活动的周围运动神经系统。P300-based BCI是最常见的一种使用BCI系统能够获得较高的分类精度和信息传输速率(ITR)。面对刺激会导致大型与事件相关电位和提高P300-based BCI的性能。面对刺激但是,先前的研究主要集中在各种面类型的影响(即。,脸上表情,面对熟悉,multifaces) BCI的性能。面对透明度的影响差异的研究很少。因此,我们调查的影响,半透明的脸模式(STF-P)(可以看到主题目标字符闪烁刺激时)和传统的脸模式(.)(主题看不到目标字符闪烁刺激时)在BCI性能从透明度的角度来看。结果表明,STF-P获得更高的分类精度和ITR .比( p < 0.05)。SN - 1687 - 5265 UR - https://doi.org/10.1155/2017/1323985 - 10.1155 / 2017/1323985摩根富林明计算智力和神经科学PB - Hindawi KW - ER