TY -的A2 -基粒,Manuel AU - Diaz-Manriquez,格雷戈里奥盟——Barron-Zambrano Alan AU - Toscano雨果穆盟——Tello-Leal,埃德加PY - 2016 DA - 2016/06/12 TI -审查代理协助多目标进化算法的SP - 9420460六世- 2016 AB -多目标进化算法包含代理模型中为了减少所需的评估的数量近似帕累托前面计算昂贵的多目标优化问题。目前,很少有作品回顾了艺术这一主题。然而,现有的评论都集中在分类进化多目标优化算法对基本类型的代理模型。在本文中,我们中心专注于多目标进化算法对其进行分类与代理模型的集成。这种交互使得我们类似的方法进行分类,确定每个类的优点和缺点。SN - 1687 - 5265你2016/9420460 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/9420460——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER