TY -的A2 -弗朗哥,莱昂纳多盟——吴盟海州,周涌泉AU -罗,齐放AU -巴塞特,Mohamed Abdel PY - 2016 DA - 2016/12/25 TI -训练前馈神经网络使用共生有机体搜索算法SP - 9063065六世- 2016 AB -共生有机体搜索(SOS)是一种新的强有力metaheuristic算法,这刺激了共生互动策略采用生物生存和繁殖的生态系统。在监督学习领域,这是一个具有挑战性的任务提供一个令人满意的和有效的训练前馈神经网络(fnn)算法。本文采用SOS作为训练模糊神经网络的新方法。调查上述方法的性能,八个不同的数据集从UCI机器学习库中选择用于实验,结果七metaheuristic算法之间的比较。结果表明,SOS执行比其他算法训练模糊神经网络的收敛速度。它也证明了一个模糊神经网络训练方法的SOS比大多数算法相比具有更好的精度。SN - 1687 - 5265你2016/9063065 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/9063065——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER