TY -的A2 Schmuker Youchuan AU -王,迈克尔•AU - Wan Mingwei盟——你们,再次给非盟-赖,Xudong PY - 2016 DA - 2016/12/19 TI -“调谐”面具学方法基于引力搜索算法SP - 8179670六世- 2016 AB -纹理图像分类是一个重要的主题在许多应用程序在机器视觉和图像分析。从原始纹理图像纹理特征提取采用“调谐”面具是最简单、最有效的方法之一。然而,希尔攀登的基础训练方法不能获得令人满意的面具一次;另一方面,一些常用的进化算法如遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)容易陷入局部最优。小说为代表的纹理图像分类方法识别的居住区详细。在拟议的方法中,“调谐”面具被视为一个约束优化问题和最优“调谐”面具被最大化纹理能量通过收购新提出的引力搜索算法(GSA)。最优“调谐”面具是通过GSA的收敛。该方法,分别测试了一些公共结构和遥感图像。结果与遗传算法相比,PSO,彼此之间交配优化(HBMO)和人工免疫算法(AIA)。此外,特征提取的Gabor小波也用来做进一步的比较。 Experimental results show that the proposed method is robust and adaptive and exhibits better performance than other methods involved in the paper in terms of fitness value and classification accuracy. SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2016/8179670 DO - 10.1155/2016/8179670 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -