TY -的A2 Camastra Francesco AU -魏,魏盟——贾Qingxuan PY - 2016 DA - 2016/10/11 TI -加权特性高斯核支持向量机对情感识别SP - 7696035六世- 2016 AB -情感识别与加权特征基于面部表情是一项具有挑战性的研究课题,并在过去的几年中引起了极大关注。本文提出一种新方法,利用次区域识别率体重内核函数。首先,我们把面部表情图像分成一些统一的条件和计算相应的识别率和重量。然后,我们得到一个加权特性高斯核函数,构造一个基于支持向量机(SVM)分类器。最后,实验结果表明,该方法基于加权特征高斯核函数具有良好的性能在情感识别正确的速度。上的实验扩展Cohn-Kanade (CK +)数据表明,我们的方法取得了令人鼓舞的识别结果比较先进的方法。SN - 1687 - 5265你2016/7696035 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/7696035——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER