TY -的A2 Travieso-Gonzalez卡洛斯·m·王盟——启盟-杨,博盟——康,作为非盟——杨元PY - 2016 DA - 2016/04/04 TI -开发一种基于RBF神经网络预测模型对金属板材夹具定位布局设计和优化SP - 7620438六世- 2016 AB -夹具中扮演一个重要的部分在约束过度钣金部分变形加工,装配,在整个生产过程和测量阶段。然而,这仍然是一个困难和重要的任务来设计和优化板料夹具定位布局目前因为总是没有直接和显式表达式描述金属板材夹具定位布局和变形响应。为此,RBF神经网络预测模型本文提出协助设计和优化板料夹具定位布局。RBF神经网络模型的训练数据集选择统一的采样和有限元模拟分析。最后,进行一个案例研究来验证该方法。SN - 1687 - 5265你2016/7620438 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/7620438——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER