TY-JUR A2 - REYES，JORGE AU - YANG，TIEJUN AU - YANG，NA AU - 朱，Chunhua PY - 2016 DA - 2016/09/06 TI - 基于综合动态模型的饲料谷物需求预测模型 - 5329870VL - 2016 AB - 为了提高饲料籽粒需求的长期预测准确性，与关节多元回归模型实现了长期饲料谷物需求的动态预测模型，其中饲料籽粒需求与其相关性首先分析影响因素;然后通过使用Arima模型预测影响饲料需求的各种因素的变化趋势。仿真结果表明，建议的组合动态预测模型的准确性明显高于灰色系统模型的准确性。因此，表示所提出的算法是有效的。SN - 1687-5265 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2016/5329870 Do - 10.1155/2016/5329870 JF - 计算智能和神经科学PB - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -