TY -的A2 Maex Reinoud AU - Brkić,德扬盟——ĆojbašićŽarko PY - 2016 DA - 2016/04/03 TI -智能流摩擦估计SP - 5242596六世- 2016 AB -现在,科尔布鲁克方程作为主要接受计算流体流动摩擦系数的关系。然而,科尔布鲁克方程隐式的摩擦系数( λ )。noniterative方法在目前的研究中,利用人工神经网络(ANN)是计算摩擦系数。配置ANN模型的输入参数雷诺数(重新)和管的相对粗糙度( ε / D )被转换为对数尺度。90000组数据被美联储ANN模型包括三层:输入,隐藏起来,和输出层,2和1神经元,分别。这个配置是能够预测摩擦系数的值在科尔布鲁克公式对于任何给定的值的雷诺数(Re)和相对粗糙度( ε / D )介于5000和10⁸和10之间⁻⁷和0.1,分别。拟议的安展示了相对误差高达0.07%的高精度与绝大多数的科尔布鲁克的精确显式近似方程。SN - 1687 - 5265你2016/5242596 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/5242596——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER