TY -的A2 Damaševičius罗伯塔非盟- Cippitelli Enea盟——Gasparrini Samuele AU -特使,尼奥•AU - Spinsante,苏珊娜PY - 2016 DA - 2016/03/16 TI -人类活动识别系统使用骨架数据来自RGBD传感器SP - 4351435六世- 2016 AB -活跃和辅助生活的目的是开发工具,以促进衰老的老年人,和人类活动识别算法可以帮助监测老年人在家庭环境。不同类型的传感器可以用来解决这个任务和RGBD传感器,尤其是用于游戏、成本效益和提供了关于环境的信息。这项工作的目的是提出一个活动识别算法利用骨架提取的数据RGBD传感器。系统是基于关键姿势构成一个特征向量的提取,和多类支持向量机进行分类。计算和协会的主要构成进行使用聚类算法,无需学习算法。该方法评估五公开数据集活动识别,显示出可喜的成果特别是申请AAL相关行为的识别。最后,当前的这个解决方案的适用性在光芒四射的场景和未来需要改进进行了讨论。SN - 1687 - 5265你2016/4351435 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/4351435——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER