TY -的A2 Tohka Jussi盟——Hincapie Ana-Sofia盟——Kujala Jan AU - Mattout杰雷米非盟- Daligault Sebastien盟——Delpuech克劳德AU - Mery,多明戈AU - Cosmelli,迭戈AU - Jerbi,卡里姆PY - 2016 DA - 2016/03/22 TI -梅格连接和电力使用最小准则估计需要不同的正则化参数检测SP - 3979547六世- 2016 AB -最低标准评估(外资)是一个逆解法广泛用于重建源时间序列,构成脑磁图描记术(MEG)数据。外资企业地址梅格的病态性质来源估计通过正则化(例如,Tikhonov正则化)。选择最佳的正则化参数是一个关键的步骤。一般来说,一旦设置,它是常见的做法在研究保持相同的系数。然而,它尚未知道梅格的最佳λ为光谱功率分析源数据同时最优正则化源代码级振动耦合分析。我们解决这个问题通过广泛的梅格蒙特卡罗模拟数据,我们生成21600配置的双耦合来源不同大小、信噪比(信噪比),和耦合的优点。然后,我们寻找Tikhonov正则化系数(λ)最大化检测性能(a)和(b)一致性。相干性,最优λ是最好两个数量级小于λ。此外,我们发现相互作用的空间范围来源和信噪比,但不是耦合的程度,是影响λ的最佳选择的主要参数。我们的研究结果建议少用正则化在测量振荡耦合功率估计相比。 SN - 1687-5265 UR - https://doi.org/10.1155/2016/3979547 DO - 10.1155/2016/3979547 JF - Computational Intelligence and Neuroscience PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -