TY -的A2 Masciari埃利奥•AU - Ren,分盟,刘之浩盟——咦,Peiyu AU - Wang Jing PY - 2016 DA - 2016/11/29 TI -自适应模糊c则算法确定最优数量的集群SP - 2647389六世2016 AB -模糊的缺点 c则算法(FCM)需要提前知道集群的数量,提出了一种新的自适应方法来确定最优数量的集群。首先,density-based算法被提出。算法,根据数据集的特点,自动确定可能的最大数量的集群而不是使用经验法则 n 并获得最优初始聚类质心,改进的FCM限制随机选择聚类质心铅结果收敛到局部最小值。其次,本文通过引入罚函数,提出了一种新的模糊聚类有效性指数基于模糊紧性和分离,确保当集群所作的数量的对象数据集,聚类有效性指标的价值并不单调下降,接近于零,所以最优数量的集群失去了鲁棒性和决策功能。然后,基于这些研究,提出了一种自适应FCM算法来估计最优数量的集群的迭代试错过程。最后,实验完成UCI, KDD Cup 1999,和合成数据集,这表明,该方法不仅有效地确定最优数量的集群,但也减少了迭代稳定的FCM聚类结果。SN - 1687 - 5265你2016/2647389 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/2647389——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER