TY -的A2 -弗朗哥,莱昂纳多盟——Cervantes-Sanchez费尔南多盟——Cruz-Aceves伊凡AU - Hernandez-Aguirre,阿图罗盟——Avina-Cervantes Juan Gabriel AU - Solorio-Meza,塞吉奥盟——Ornelas-Rodriguez Manuel盟——Torres-Cisneros米格尔PY - 2016 DA - 2016/09/25 TI -冠状动脉造影图像的分割使用伽柏过滤器和玻尔兹曼单变量边缘分布算法SP - 2420962六世- 2016 AB -本文提出一种新颖的方法提高的训练步骤single-scale伽柏过滤器利用玻耳兹曼单变量边缘分布算法(BUMDA)的x线血管造影检查。自从single-scale伽柏过滤器(公司)是由三个参数,具体参数的最优选择是非常可取的为了最大化冠状动脉的检测性能,同时减少计算时间。SSG获得最好的一组参数,该地区( 一个 z 接受者操作特征曲线下)作为适应度函数。此外,分类容器,nonvessel像素从伽柏滤波器响应,采用组内的方差阈值方法。实验结果用该方法获得的检出率最高 一个 z = 0.9502 在40图像和训练集 一个 z = 0.9583 测试集的40图像。此外,血管分割的实验结果的准确性 0.944 与血管造影检查的测试集。SN - 1687 - 5265你2016/2420962 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/2420962——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER