TY -的A2 Camastra Francesco AU - Gomez-Adorno,海伦娜AU -马尔可夫,髂骨AU - Sidorov,格里戈里·非盟- Posadas-Duran,胡安-帕布鲁非盟- Sanchez-Perez米格尔a . AU - Chanona-Hernandez莉莉安娜PY - 2016 DA - 2016/10/03 TI -改善特性表示基于神经网络在社会媒体文本作者分析SP - 1638936六世- 2016 AB -我们引入一个词汇资源预处理社交媒体数据。我们表明,神经网络特性表示,增强通过使用这个资源。我们进行了2015年和2016锅锅作者实验分析语料,并获得更好的结果在执行数据预处理使用词汇资源开发。资源包括俚语词典、收缩、缩写、和表情符号常用于社交媒体。每个字典是英语,西班牙语,荷兰语,和意大利语言。资源是免费的。SN - 1687 - 5265你2016/1638936 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/1638936——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER