TY -的A2 Travieso-Gonzalez Carlos m . AU - Liu Yang盟——刘Junfei盟——田,身子AU - Ma, Lianbo PY - 2016 DA - 2016/09/20 TI -混合人工根觅食优化器基于多级阈值图像分割SP - 1476838六世- 2016 AB -提出了一种新的多级plant-inspired优化算法阈值图像分割,即混合人工根觅食优化器(HARFO),基本上模仿了迭代根的觅食行为。在这个算法的新的增长运营商分支,再生,收缩最初旨在优化连续空间搜索结合root-to-root沟通和共同进化机制。auxin-regulated方案,不同的根系生长运营商引导系统。与root-to-root沟通,个人交换信息在不同的高效的拓扑,这本质上提高勘探的能力。与共同进化机制、层次空间人口由多个亚种群的进化压力是结构化的,这确保根人口的多样性保持得很好。一套基准比较结果表明该算法的优越性。最后,提出HARFO算法应用于处理复杂的基于多级阈值图像分割问题。这种方法的计算结果表现的一组测试图像显示算法的优化精度计算效率。SN - 1687 - 5265你2016/1476838 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/1476838——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER