TY -的A2阿利耶夫Rafik盟——张Chaolong盟——他,怡港盟——元,和非盟-香,盛盟——王习近平PY - 2015 DA - 2015/08/30 TI -预测锂离子电池的基于小波去噪和DE-RVM SP - 918305六世- 2015 AB -锂离子电池广泛应用于许多电子系统。因此,估计显著重要的锂离子电池的剩余使用寿命(原则),但是非常困难。一个重要的原因是测量电池容量的数据往往受到不同程度的噪声污染。在本文中,一种新型电池容量预测方法提出了估计锂电池的原则。进行小波去噪与不同的阈值,以削弱强噪声和消除弱噪声。相关向量机(RVM)提高差分进化(DE)算法是利用基于去噪数据来估计电池荷重软化。一个实验包括电池5能力预测情况和电池18产能预测情况进行验证,该方法可以预测电池容量的趋势轨迹密切和准确估计电池荷重软化。SN - 1687 - 5265你2015/918305 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2015/918305——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER