2月2日-阿里科、贝尔卡岑、阿卜杜勒·卡德尔·纳斯雷丁·奥塞蒂亚、苏帕特·奥津图斯·阿特、卡兰尤·奥申、杜克·奥坎巴拉、广幸·奥吉村、纳苏·奥伯拉赫德、纳斯雷丁·奥小池一郎、，Yasuharu PY-2015 DA-2015/11/15 TI-使用眼动和两个时态EEG传感器SP-653639 VL-2015 AB-EEG控制的游戏应用范围广泛，从严格的医疗应用到完全的非医疗应用。游戏不仅可以提供娱乐，还可以为练习提供强大的动力，从而通过康复系统实现更好的控制。在本文中，我们提出了实时控制视频游戏的眼球运动的异步和无创通信系统使用两个时态脑电传感器。我们使用小波来检测眼球运动的实例，并使用时间序列特征来区分六类眼球运动。开发了一个控制界面，用于在睁眼和闭眼的实时实验中测试该算法。使用视觉反馈，六个指令控制的平均分类准确率为77.3%。使用听觉反馈控制五个指令，平均分类准确率为80.2%。然后将该算法应用于二维视频游戏中角色运动的方向和速度控制。结果表明，该算法在比特率为30的情况下，具有高效的响应速度和定时性能 bits/min，证明了其在实时控制中的有效性和鲁棒性。SN-1687-5265 UR-https://doi.org/10.1155/2015/653639 DO-10.1155/2015/653639 JF-计算智能和神经科学PB-印度教出版公司KW-ER-