TY -的A2 -江,小贝盟——窦,范AU -贾,正规AU -王,李盟——徐,杰盟——黄Yakun PY - 2014 DA - 2014/11/05 TI -基于模糊时序逻辑的铁路客流预测模型SP - 950371六世- 2014 AB -客流预测是至关重要的重要的铁路运输的组织,最重要的一个基本决策的交通模式和列车运行计划。高速铁路的客流特性的准周期性的变化在短时间内和复杂的非线性波动,因为存在许多影响因素。在这项研究中,一个基于模糊时序逻辑的客流预测模型(FTLPFFM),提出了基于模糊逻辑的关系识别技术,预计短期内高速铁路客流,预测精度也明显改善。一个应用的例子使用实际数据说明了FTLPFFM的精密度和准确度。对于这个应用情况下,该模型执行比 k最近的邻居(资讯)和自回归移动平均(ARIMA)模型集成。SN - 1687 - 5265你2014/950371 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/950371——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER