TY -的A2 -金,唱菲尔AU - -文森特盟——陈,新PY - 2014 DA - 2014/07/02 TI -神经稀疏数据分析战略高峰分类SP - 757068六世- 2014 AB -许多多通道细胞外记录的神经活动包括试图与一些共享特点的基础上,峰值特征检测技术。然后峰值可以分成几个不同的集群。一般有两个主要的统计问题:首先,排序可能导致分选好的单位,但不意味着一个可以确定一个处理单元,由于存在大量的神经元相邻记录电极。其次,一小部分的波形维度降低识别特性。这缩短维度努力帮助介绍了可视化和手动集群,但是在自动分类也减少计算复杂度。我们引入一个度量基于共同邻居介绍稀疏数据集和独立的数据更加均匀的子组。尤其适合聚类的方法时,单个集群细长(即nonspherical)。除了它不需要选择集群的数量,这是非常有效的可视化集群在一个数据集,是强大的噪音,它可以处理不平衡数据,它是全自动的,确定的。SN - 1687 - 5265你2014/757068 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/757068——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER