TY - A2的吴魏盟-马修斯,布雷特a . AU -克莱门茨,Mark a . PY - 2014 DA - 2014/04/16 TI -飙升排序的联合概率建模的神经高峰火车和波形SP - 643059六世- 2014 AB -本文细节小说神经峰值概率统计方法进行自动排序,使用随机点过程模型的神经高峰火车和参数化的动作电位波形。小说可能性模型forobserved解雇倍隐藏神经高峰列车派生的聚合,以及迭代过程为集群数据和发现的可能性最大化的参数。执行和评估方法完全semiartificial标记数据集和部分标记的数据集从大鼠的海马细胞外电动痕迹。(即在条件相对较高的困难。,与添加剂噪声和类似的动作电位波形形状不同的神经元)的方法在集群性能达到显著改善基线waveform-only高斯混合模型(GMM)集群semiartificial集(错误率下降1.98%)和优于GMM和最先进的方法对实体数据集(减少5.04%的假阳性+假阴性错误)。最后,实证研究的两个自由参数方法是semiartificial数据集上执行。SN - 1687 - 5265你2014/643059 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/643059——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER