TY -的A2张Daoqiang盟——张,剑盟——沈,凌PY - 2014 DA - 2014/11/12 TI -一种改进的模糊c——基于跟踪集的聚类算法和PSO SP - 368628六世- 2014 AB -组织各种各样的数据集自动获取准确的分类,提出了一种修改模糊 c 则算法(SP-FCM)基于粒子群优化(PSO)和跟踪执行功能聚类集。SP-FCM介绍算法的全局搜索特性来处理传统的模糊聚类的过早收敛的问题,利用模糊平衡阴影的属性集来处理重叠的集群中,在课堂上和模型不确定性边界。这种新方法使用Xie-Beni指数作为集群有效性和自动发现最优集群与集群分区的数量在一个特定范围提供紧凑,布置得井然有序的集群。实验表明,该方法极大地提高了聚类的效果。SN - 1687 - 5265你2014/368628 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/368628——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER