TY -的A2 -道森,基督教w . AU - Stamatakis朱利安AU - Ambroise,杰罗姆AU -克莱莫,朱利安盟——Sharei Hoda AU - Delvaux,瓦莱丽盟——Macq Benoit盟——Garraux局长Gaetan PY - 2013 DA - 2013/04/16 TI -手指敲击Clinimetric分数预测在帕金森病使用低成本加速度计SP - 717853六世- 2013 AB -马达帕金森病(PD)的临床特征通常quantifiedby医生使用验证Clinimetric尺度等统一帕金森病评定量表(MDS-UPDRS)。然而,临床评分容易主体性和两分的变化。PD医学界因此寻找一个简单,便宜,和客观的评级方法。这一目标的第一步,三轴基于重力感应系统中使用的样本36 PD患者和10个年龄组进行MDS-UPDRS手指敲击(英尺)的任务。首先,原始信号隔离连续单一英尺运动时代。接下来,十八英尺任务提取运动特征,描绘MDS-UPDRS特性和加速度计特定功能。顺序逻辑回归模型和贪婪backwardalgorithm被用来识别最相关的特征的预测MDS-UPDRS英尺分数,由3专家给出运动障碍(smd)。Goodman-Kruskal伽马指数(0.961),得到描述模型的预测性能,类似于那些获得个人分数之间的SMD(0.870到0.970)。MDS-UPDRS分数使用该系统的自动预测可能有价值的临床试验旨在评估和修改电机PD患者的运动能力。SN - 1687 - 5265你2013/717853 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/717853——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER