TY -的A2 -李,Yuanqing盟——你们Hongtao AU -罗,吴文光家盟- Li Zhenqiang PY - 2013 DA - 2013/08/28 TI -收敛粒子群优化的分析及其改进算法基于速度微分进化SP - 384125六世- 2013 AB -介绍了粒子之间的关系的分析和粒子群优化的收敛速度。其过早收敛是由于粒子速度的减少搜索空间,导致全面崩溃,最终健身群体的停滞。一种改进的算法,引入了一个速度微分进化(DE)战略层次提出了粒子群优化(H-PSO)来提高其性能。德是用来调节粒子速度而不是传统的粒子位置的最优结果几次迭代后并没有改善。基准函数将插图展示了该方法的有效性。SN - 1687 - 5265你2013/384125 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/384125——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER