TY -的A2 -阿斯科利,乔治•AU -格林,帕特里克AU -霍华德,Mike AU - Bhattacharyya Rajan盟——Fellous jean - marc PY - 2013 DA - 2013/05/25 TI -海马解剖支持使用上下文对象识别:计算模型SP - 294878六世- 2013 AB -人类通过横向内嗅皮层海马接受不同的信号,通常与对象相关联的特性,与空间相关和内嗅皮层内侧,或上下文信息。这些不同类型的信息的存在要求一些意味着他们可以管理一个适当的方式,通过整合他们或让他们单独要求提高认识。我们假设几个海马体的解剖特征,包括分化之间的连通性的优势/劣势叶片DG和CA3的远/近端区域和CA1,共同努力,发挥信息管理的作用。我们构建一组神经网络模型与这些特性和比较它们的识别性能时吵闹或部分版本的背景及其相关对象。我们发现,海马体的前部和后部区域自然需要不同的对象和语境输入的比率为获得最佳性能,由于更多的对象和背景。此外,我们发现在DG单独处理区域显著辅助识别对象输入的情况下退化。然而,分割处理DG和CA3导致性能权衡,虽然实际的海马可能的办法来减轻损失。SN - 1687 - 5265你2013/294878 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/294878——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER