TY -的A2 Oliynyk安德烈盟——Klefenz弗兰克AU -威廉姆森,亚当PY - 2013 DA - 2013/11/28 TI -建模分组通过大脑皮层刺激集列的形成过程和微电路功能神经元SP - 290358六世- 2013 AB - self-structuring神经网络的计算模型提出了重复应用模式集诱导皮质柱的形成和微电路解码学习阶段后截然不同的模式。在一个案例研究,展示了如何在一个特定的神经元功能分类器层成为方向选择性,如果他们收到一个输入栏模式不同的斜坡层。输入层映射和神经微电路适用交织的特征分类器层。在这个局部概述,讨论了几个模型表明,净形成收敛其功能的数学变换将输入模式空间映射到一个功能代表输出空间。讨论了自主学习的数学变换及其含义解释。模型假设推导出作为指南应用模型派生的重复刺激模式集 在体外文化的神经元乐团条件他们学习和执行一个数学变换。SN - 1687 - 5265你2013/290358 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/290358——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER