TY -的A2张Daoqiang盟——做广洪盟——陈Jeng-Fung PY - 2013 DA - 2013/11/04 TI -去噪方法分类的学生的学业成绩SP - 179097六世- 2013 AB -分类精度高的学生学习成绩促进招生决策和提高教育服务的教育机构。本文的目的是提出去噪方法分类的学生分成不同的组。神经模糊分类器使用以前的考试成绩和其他相关因素作为输入变量和标记的学生根据他们的学业成绩。结果表明,该方法实现了高精度。结果也与那些来自其他著名的分类方法相比,支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络和决策树方法。比较分析表明,比其他人表现的更好的去噪方法。预计这项工作可用于支持学生入学程序,加强服务的教育机构。SN - 1687 - 5265你2013/179097 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/179097——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER