TY -的A2 - Cheng长非盟- Fu Si-Yao AU -杨,Guo-Sheng盟,蒯Xin-Kai PY - 2012 DA - 2012/10/30 TI -一个基于神经网络的激增Cortex-Like机制和应用面部表情识别SP - 946589六世- 2012 AB -在这篇文章中,我们提出一个定量,高度结构化cortex-simulated模型,可以简单地描述为前馈,分层模拟生物的腹侧视觉皮层流使用合理的,计算方便飙升神经网络系统。的动力直接来自最近的开创性工作详细的功能分解分析前馈通路的腹侧视觉皮层和发展人工神经网络(SNNs)飙升。通过结合皮质的逻辑结构的层次结构和计算能力飙升神经元模型,提出了一个实用的框架。原理的证明,我们证明我们的系统在一些面部表情识别任务。拟议中的cortical-like前馈层次结构框架的优点的能力处理复杂的模式识别问题,这表明,通过结合认知模式与现代neurocomputational方法,neurosystematic方法研究cortex-like机制有可能扩展我们的知识的大脑机制的认知分析和推进理论模型如何识别脸或者,更具体地说,理解别人的面部表情丰富,动态的和复杂的环境中,提供了一个新的起点改进模型的视觉cortex-like机制。SN - 1687 - 5265你2012/946589 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/946589——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER