ty -jour a2 -dauwels，justin au -sadeghkhani，iman au -ketabi，abbas au -feuillet -feuillet，rene py -2012 da -2012/06/2016/226 TI-径向基础功能神经网络应用于电力系统恢复SP -654895 VL -654895 VL -654895 VL- 2012 AB-电力系统修复中最重要的问题之一是由变压器切换引起的过电压。这些过电压可能会损坏某些设备并延迟电源系统恢复。本文提出了径向基函数神经网络（RBFNN），以研究变压器切换过电压。为了获得开发的RBFNN良好的概括能力，将网络的等效参数添加到RBFNN输入中。开发的RBFNN经过训练，其开关角度和远程通量的最坏情况是典型情况。局部39个布斯新英格兰测试系统的模拟结果表明，该提出的技术可以以良好的精度估算开关过电压的峰值和持续时间。SN -1687-5265 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/654895 do -10.1155/2012/202012/654895 JF-计算智能和神经科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er -er- er- er- er- er--