TY -的A2 Ghosh-Dastidar Samanwoy AU -凹地,丹盟——保护好,Debotosh AU -巴苏,迪帕克·库马尔盟——Nasipuri Mita盟——茶室,Mahantapas PY - 2012 DA - 2012/12/10 TI - Gabor-Block-Based内核有识别力的常见的人脸识别向量方法使用余弦内核SP - 421032六世- 2012 AB -本文非线性小波变换伽柏(GWT)判别提出了增强人脸识别特征提取方法。首先,从伽柏low-energized块小波转换图像提取。其次,非线性判别特征分析和提取选定的low-energized街区的广义内核歧视共同向量(KDCV)方法。KDCV方法扩展到包括余弦内核函数的判别方法。余弦的KDCV内核然后应用于提取low-energized歧视特征向量获取人脸识别真正的组件的一个复杂的数量。为了得到积极的内核有识别力的向量,我们仅适用于那些内核歧视与非零特征值的特征向量。的可行性low-energized Gabor-block-based广义KDCV与余弦核函数模型方法已经成功测试了分类使用 l 1 ,我 2 距离措施;和余弦相似性度量额和pose-angled人脸识别。实验结果FRAV2D和FERET数据库演示这种新方法的有效性。SN - 1687 - 5265你2012/421032 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/421032——摩根富林明-计算神经科学情报和PB Hindawi出版公司KW - ER